AI 時代的新 PM 之術｜Product Builder 課程
Product Builder 線上課
開課意願登記中
PM 不用逼自己成為工程師，但可以用 AI 把模糊想法整理成可執行規格，並做出可展示的 Prototype。
這是一套可遷移的 Product Builder 工作流線上課：從模糊需求出發，透過 AI 協作完成痛點分析、
需求規格、驗收條件，到可展示的 Prototype。適合想先自學方法、用自己的步調建立 AI 協作工作流的你。
這套線上課適合誰？
- 想先自學方法、建立 AI 協作工作流的 PM、PO、BA
- 產品企劃、營運與產品團隊成員
- 想用自己的步調、隨時複習的人
- 還沒準備好上實體課，想先暖身、打底的人
你會學到
- Product Builder 基礎觀念與工作流
- 需求釐清、User Story、Acceptance Criteria
- PRD / Spec 撰寫與 Prototype Brief
- AI Prototype 實作示範＋模板與範例檔
課程定位
這不是一堂單純的 AI 工具操作課。
AI 工具每天都在變，真正重要的是你是否有一套可遷移的 Product Builder 工作流。這套課程會帶你從模糊需求出發，透過 AI 協作完成痛點分析、需求規格、驗收條件與可展示原型。
工具會變，但 Product Builder 的工作流不會變。
課程內容
課程內容分成兩層：穩定核心是不隨工具改版而過時的 Product Builder 工作流；工具快照則是隨 AI 工具演進持續更新的示範補充。
穩定核心｜可遷移的工作流
- Product Builder 是什麼？AI 時代 PM 為什麼需要這個能力
- 從模糊想法到問題定義 — 把「我想做一個…」拆成可討論的問題
- Pain Point 痛點分析 — 區分表象與本質
- Opportunity Solution Tree（OST） — 找出真正值得做的機會
- User Story — 角色、情境、動機與價值（課程重點）
- Acceptance Criteria — 讓 AI 不再通靈的關鍵（課程重點）
- PRD — 需求全貌的主文件：背景、痛點、User Story、關鍵 AC、目標數據（定義什麼叫「有成效」），用來向產品團隊、老闆與團隊報告需求
- Spec — 要動手做時，從 PRD 擷取出開發範圍：User Story + 細節 AC
- Prototype — 依 Spec 範圍寫 Prototype Brief 讓 AI 產出原型，再對照 AC 檢查成果
工具快照｜會隨 AI 演進更新
課程會用實際工具示範整個工作流，目前涵蓋：
- Cursor
- Claude Code
- Google AI Studio
- Antigravity 2.0
- 其他 AI Prototype / Vibe Coding 工具
為什麼現在先登記？
- 優先通知：線上課上架時，登記名單會第一時間收到通知。
- 早鳥方案：登記者可享上架後的早鳥優惠資訊。
- 不錯過：不用一直回來看頁面，做好就主動通知你。
- 零負擔：登記只是表達意願，沒有任何付款或承諾。
學員回饋
同一套 Product Builder 方法，已在 2026 年 3 月兩梯實體小班課程驗證，共 24 位學員參與。以下是部分回饋：
課程最讓我有感的有三點：賦能非技術 PM、把抽象流程變可視化、以及需求整理速度的明顯提升。特別是 Acceptance Criteria 的 Skill 設計——透過逐步提問引導你把需求想清楚，而不是讓 AI 一次做完，更省 token，也更符合人類思考的節奏。
— Leo｜產品經理
謝謝 Jugg 提供了一套完整的框架，讓我能更系統性地定義問題。在處理複雜專案時，透過結構化分析進行進度管理與資源調度，大幅提升了開發效率，也讓團隊溝通更有根據。這是一堂能幫助技術人轉化為產品思維的必修課！
— Josh｜科技救災分隊隊員
想帶著題目現場做出來？Product Builder 實體工作坊
線上課學方法，實體課帶你把自己的題目做出來。如果你想要現場引導、即時回饋，並當場完成一版需求規格與 Prototype，實體工作坊會更適合你。
| 類型 | 線上課 | 實體工作坊 |
|---|---|---|
| 適合對象 | 想先自學 Product Builder 方法的人 | 想帶題目現場實作、需要引導回饋的人 |
| 學習方式 | 錄影課程、自主學習 | 小班制、現場共作 |
| 主要價值 | 建立觀念、流程、模板 | 完成自己的需求規格與 Prototype |
| 互動程度 | 低到中 | 高 |
| 進度安排 | 可自行安排 | 固定日期與地點 |
| 價格定位 | 較低 | 較高 |
| 適合階段 | 入門、暖身、建立基礎 | 實戰、突破卡關、產出成果 |
講師簡介
擁有超過 18 年軟體產業經驗，曾任職於 Appier、17 Live、Trend Micro 等國際化大型軟體公司，橫跨工程、產品、管理與敏捷教練等角色，具備少見的 跨技術與產品視角。
近年專注於 AI 工具在產品開發流程中的實務應用，包含需求釐清、規格文件撰寫、AI 協作開發與跨職能溝通，協助企業提升需求清晰度、縮短開發週期，並降低 PM 與工程師之間的溝通成本。
同時經營 YouTube 頻道《JUGG 聊敏捷》，特別關注 如何在 AI 時代把需求講清楚，而不是只靠 Vibe Coding「通靈」開發。現任台灣敏捷協會理事。
常見問題
Q1：這是工具教學課嗎？
不是。這堂課不會只教某個特定 AI 工具的操作。工具會快速改版，真正重要的是建立一套可遷移的 Product Builder 工作流，讓你能把模糊需求整理成 AI 能接手的規格與原型。
Q2：我不會寫程式，可以參加嗎？
可以。這堂課特別適合 PM、PO、BA、企劃、營運等非工程背景角色。你不需要先成為工程師，但會學會如何用 AI 協作，把需求整理到足以產生 Prototype 的程度。
Q3：線上課和實體工作坊有什麼不同？
線上課適合先自學方法、建立流程與模板；實體工作坊則適合帶著自己的題目，在現場透過講師引導與回饋，完成一版需求規格與 Prototype。
Q4：線上課什麼時候上架？
線上課目前製作中，預計會於 Teachify 平台上架。你可以先登記開課通知，完成後會優先收到早鳥資訊。