Product Builder 實體工作坊

AI 時代的新 PM 之術|Product Builder 課程

Product Builder 實體工作坊

PM 不用逼自己成為工程師,但可以用 AI 把模糊想法整理成可執行規格,並做出可展示的 Prototype。

這是一場小班實戰工作坊:帶著你自己的題目來,現場走過一次完整的 Product Builder 工作流,
把模糊想法拆清楚,整理成可驗收規格,再做出可展示 Prototype
讓你跟工程師與 AI 協作時不再靠「通靈」。

別再讓 AI 通靈:把需求講清楚,做出可驗收規格 × 可展示原型




近期梯次

梯次
下一梯場次籌備中
時間
待公告(確認後優先通知登記名單)
地點
台北市(場地確認後公告)
名額
限量 12 位小班工作坊
費用
NT$5,000(未稅)/需發票 NT$5,250(含 5% 稅)

下一梯日期確認後,會優先通知登記名單。填表後我會依順序寄出開課與付款通知。




Product Builder 實體工作坊|AI 時代的新 PM 之術

課程定位

這不是一堂單純的 AI 工具操作課。

AI 工具每天都在變,真正重要的是你是否有一套可遷移的 Product Builder 工作流。這套工作坊會帶你從模糊需求出發,透過 AI 協作完成痛點分析、需求規格、驗收條件與可展示原型。

工具會變,但 Product Builder 的工作流不會變。

課程設計理念

從「AI 通靈」到「需求可執行」的實戰體驗

在 AI 工具與 Vibe Coding 盛行的今天,越來越多產品經理與新創老闆開始嘗試:

  • 用 AI 寫程式
  • 用 AI 生成 Prototype
  • 用 AI 加速產品實驗

但實際操作後,卻常遇到同一個困境:

AI 做出來的東西,常常不是你心中想要的那個產品。

問題往往不在於 AI 不夠強,而在於 需求沒有被講清楚

AI 能不能做好,關鍵在於「你怎麼跟它說話」

這場工作坊,不是教你某一個 AI 工具的操作技巧,

而是要讓你親身體驗一件事

  • 當需求是模糊的,AI 只能通靈。
  • 當需求被梳理清楚,AI 才能開始變得可靠。

課程設計的核心,是帶領學員完整走過一次需求形成的流程

從模糊想法 → 痛點釐清 → 找出真正的機會 → 梳理成需求 → 定義邊界 → 整理成 PRD → 視覺化驗證

這是一場聚焦在「需求怎麼想清楚」的實戰工作坊。課程將帶你完整走過一次,從模糊想法到可被執行需求的思考流程,讓你在未來不論是與工程師、AI,或跨部門溝通時,都能有一套可依循的方法。

課程基本資訊

課程形式

工作坊形式

  • 觀念講解:約 30%(建立共同思考框架)
  • 個人實作練習:約 60%(實際操作、即時體驗)
  • 討論與分享:約 10%(對齊理解與反思)

適合對象

  • 產品經理(PM)、產品負責人(PO)
  • 商業分析(BA)、產品企劃、營運、行銷、研究相關角色
  • 新創公司創辦人 / 共同創辦人
  • 想用 AI 推動產品落地、想帶著自己的題目現場做出成果的人

課程工具與前置條件說明

本課程不會教 AI 工具或 IDE 的基本操作(我們聚焦在「需求怎麼想清楚」與「規格怎麼寫到可執行」)。工具只作為示範與輔助,不是課程主角。

必備條件 A:你能使用任一 GenAI 工具(擇一即可)

  • Gemini / ChatGPT / 其他你常用的也可以

必備條件 B:你能操作任一 AI 開發工具 / AI IDE(課程會用它完成練習):

  • Cursor / Claude Code / Antigravity / Google AI Studio 等皆可
  • 不需要很熟練,能開啟工具並跟著操作即可。

如果你完全不熟 AI 開發工具:也沒關係,但請在課前先完成基本安裝與登入;我會在課前問卷/群組提供「行前準備清單」與最小設定指引,確保你能順利跟上。

備援方案:若現場遇到任何因素導致工具無法使用,將以 Google AI Studio 作為替代工具,確保流程與產出不受影響。

學習目標

這場課將帶你走過一套完整的 Product Builder 工作流:

從模糊想法 → 痛點分析 → 找出真正的機會 → 釐清為什麼要做 → 梳理成明確需求 → 整理成可執行的需求文件 → 視覺化為可展示的 Prototype

讓 AI 能夠按照你的意圖工作,而不是通靈亂猜。

完成課程後,你將能夠:

將模糊想法講清楚

  • 釐清痛點,區分表象與本質問題
  • 找出真正的使用者需求與動機

找出值得投入的機會(Opportunity)

  • 不再一開始就跳到功能解法
  • 能透過機會解決方案樹(OST)梳理「為什麼現在要做這件事」

寫出清楚、可被執行的需求

  • 用驗收條件明確定義需求範圍與完成標準
  • 整理出可與工程師或 AI 協作的 PRD Draft

做出一個可展示的 Prototype

  • 在真正投入開發前先驗證方向
  • 大幅降低走錯方向與返工的成本

課程內容

課程內容分成兩層:穩定核心是不隨工具改版而過時的 Product Builder 工作流;工具快照則是隨 AI 工具演進持續更新的示範補充。

穩定核心|可遷移的工作流

  • Product Builder 是什麼?AI 時代 PM 為什麼需要這個能力
  • 從模糊想法到問題定義 — 把「我想做一個…」拆成可討論的問題
  • 痛點分析(Pain Analysis) — 區分表象與本質
  • 機會解決方案樹(OST) — 找出真正值得做的機會
  • User Story — 角色、情境、動機與價值(課程重點)
  • Acceptance Criteria — 讓 AI 不再通靈的關鍵(課程重點)
  • PRD — 需求全貌的主文件:背景、痛點、User Story、關鍵 AC、目標數據(定義什麼叫「有成效」),用來向產品團隊、老闆與團隊報告需求
  • Spec — 要動手做時,從 PRD 擷取出開發範圍:User Story + 細節 AC
  • Prototype — 依 Spec 範圍寫 Prototype Brief 讓 AI 產出原型,再對照 AC 檢查成果

工具快照|會隨 AI 演進更新

課程會用實際工具示範整個工作流,目前涵蓋:

  • Cursor
  • Claude Code
  • Google AI Studio
  • Antigravity 2.0
  • 其他 AI Prototype / Vibe Coding 工具
工具示範會隨著 AI 工具演進持續調整。重點不是記住某個按鈕,而是理解如何下指令、如何檢查成果、如何修正方向

學員回饋 / 過往場次

2026 年 3 月已完成兩梯 Product Builder / AI PM 實體小班課程,共 24 位學員參與。

課程最讓我有感的有三點:賦能非技術 PM、把抽象流程變可視化、以及需求整理速度的明顯提升。特別是 Acceptance Criteria 的 Skill 設計——透過逐步提問引導你把需求想清楚,而不是讓 AI 一次做完,更省 token,也更符合人類思考的節奏。

— Leo|產品經理

謝謝 Jugg 提供了一套完整的框架,讓我能更系統性地定義問題。在處理複雜專案時,透過結構化分析進行進度管理與資源調度,大幅提升了開發效率,也讓團隊溝通更有根據。這是一堂能幫助技術人轉化為產品思維的必修課!

— Josh|科技救災分隊隊員

課程費用與名額說明

課程費用

NT$ 5,000/人(未稅)

實體工作坊,聚焦 Product Builder 工作流與實作引導

名額限制

限量 12 位(小班制)

為何採用小班制?

本課程為「高互動、重思考、重實作引導」的需求工作坊,每位學員都會實際體驗從需求釐清到 Prototype 的完整流程。

為確保:

  • 每位學員都能完成實作,而非只聽觀念
  • 講師能即時回饋需求寫法與思考脈絡
  • 討論聚焦於「把需求講清楚」,而非工具操作展示

因此本課程 不開放大量招生,採 12 人小班制 進行。

發票與稅額說明

  • 課程費用為 NT$ 5,000(未稅)
  • 如需開立發票,將依法加計 5% 營業稅
  • 發票金額NT$ 5,250/人
請於報名時註明是否需要開立發票,並提供公司抬頭與統編。

講師簡介

講師 劉兆恭 Juggernaut|Product Builder 實體工作坊

劉兆恭(Juggernaut)

派森科技 Founder | 產品經理 | 軟體工程師 | 敏捷教練

YouTube《JUGG 聊敏捷》頻道創作者LinkedIn

擁有超過 18 年軟體產業經驗,曾任職於 Appier、17 Live、Trend Micro 等國際化大型軟體公司,橫跨工程、產品、管理與敏捷教練等角色,具備少見的 跨技術與產品視角

長期協助企業導入敏捷與產品管理實務,擅長將複雜的想法轉化為可執行的需求與流程,並在技術、產品與商務之間取得平衡,幫助團隊打造能真正落地的開發模式。

近年專注於 AI 工具在產品開發流程中的實務應用,包含需求釐清、規格文件撰寫、AI 協作開發與跨職能溝通,協助企業提升需求清晰度、縮短開發週期,並降低 PM 與工程師之間的溝通成本。

同時經營 YouTube 頻道《JUGG 聊敏捷》,以貼近實務的方式分享敏捷開發、產品思維與 AI 協作經驗,特別關注 如何在 AI 時代把需求講清楚,而不是只靠 Vibe Coding「通靈」開發

亦長期投入敏捷社群推動,曾主辦 RSG Taipei 2021,現任台灣敏捷協會理事,致力於推動敏捷實踐與產品思維在台灣落地。

經歷摘要

  • 18 年軟體開發與產品管理經驗
  • 10 年敏捷導入與教練實務經驗
  • 8 年公開演講與互動式工作坊設計經驗
  • 曾任職於:Trend Micro、HandsUP、17 Live、Appier 等外商與新創公司
  • 曾任角色:工程師、產品經理、專案經理、團隊主管、敏捷教練
  • 現任台灣敏捷協會理事

專業領域

  • 敏捷導入與團隊教練(Scrum / Kanban / DevOps)
  • 產品開發流程優化與需求思考
  • AI 協作應用於產品探索、需求撰寫與開發交付
  • 產品探索與共創工作坊設計

報名方式

報名流程

  1. 點選「搶先登記 / 候補通知」填表(下一梯確認後優先通知)
  2. 梯次確認後,我會依填表順序寄出付款通知,付款期限 48 小時
  3. 完成匯款並回填匯款資訊 → 報名成功(你會收到:課前問卷+課程群組連結)

候補規則

若額滿,會依序候補;超額匯款可退款或候補下一梯。

聯絡方式

  • LINE:juggernaut
  • Email:juggernaut.liu@prodsence.com

我通常會在 24 小時內回覆訊息(若沒收到付款通知,請先看垃圾郵件匣)

取消 / 改期 / 退款

本課程為 12 人小班工作坊,名額與教材/流程會依報名狀況準備,謝謝理解與配合。

名額保留

以「完成匯款+回填匯款資訊」為準;若逾期未完成,名額將釋出給候補。

若因同時多人匯款導致超額:可選擇 全額退款候補下一梯

學員無法出席(擇一)

  • 可轉讓名額給他人:請於開課前通知我受讓者姓名與聯絡信箱,以便課務通知。
  • 可保留到下一梯:等額抵扣下一梯課程費用(需於下一梯開放報名後確認)。

退款(主動取消)

  • 開課 7 日(含)前取消:全額退款(如有轉帳手續費將由學員負擔)。
  • 開課前 6 日內取消:原則上不退款,改以「轉讓名額」或「保留到下一梯」處理。

不可抗力因素

若因颱風、地震、政府公告停班停課、重大交通中斷等不可抗力因素,導致課程無法如期舉行,我會 優先安排改期 並於群組與 Email 公告。

已報名學員可選擇:

  1. 保留名額至改期場次(優先),或
  2. 保留到下一梯(等額抵扣),或
  3. 若學員確實無法配合改期/下一梯,提供 全額退款(如有轉帳手續費將由學員負擔)。

加值回饋與備註

加值回饋

希望你不只帶走方法,也能把這套流程真正用在工作裡、把價值放大:

  • 企業內訓引薦回饋:若你在課後成功引薦並促成本課程相關方法之企業內訓合作,將可獲得 本次學費全額回饋
    • 回饋以「實際內訓合作成立」為準(確認簽約/收款後辦理)
  • 進階課學員優惠:曾參加本實體工作坊的學員,日後若報名本系列之完整公開課或進階實作課程,可享 學員專屬 6 折優惠(以正式課程公告價格為基準)。

備註

本課程會依學員背景與現場節奏微調流程與示範內容;核心目標與產出不變

還有另一種學習方式:Product Builder 線上課

線上課學方法,實體課帶你把自己的題目做出來。如果你想先自學、建立基礎,可以先登記線上課通知。

類型 線上課 實體工作坊
適合對象 想先自學 Product Builder 方法的人 想帶題目現場實作、需要引導回饋的人
學習方式 錄影課程、自主學習 小班制、現場共作
主要價值 建立觀念、流程、模板 完成自己的需求規格與 Prototype
互動程度 低到中
進度安排 可自行安排 固定日期與地點
價格定位 較低 較高
適合階段 入門、暖身、建立基礎 實戰、突破卡關、產出成果

常見問題

Q1:這是工具教學課嗎?

不是。這堂課不會只教某個特定 AI 工具的操作。工具會快速改版,真正重要的是建立一套可遷移的 Product Builder 工作流,讓你能把模糊需求整理成 AI 能接手的規格與原型。

Q2:我不會寫程式,可以參加嗎?

可以。這堂課特別適合 PM、PO、BA、企劃、營運等非工程背景角色。你不需要先成為工程師,但會學會如何用 AI 協作,把需求整理到足以產生 Prototype 的程度。

Q3:線上課和實體工作坊有什麼不同?

線上課適合先自學方法、建立流程與模板;實體工作坊則適合帶著自己的題目,在現場透過講師引導與回饋,完成一版需求規格與 Prototype。

Q4:實體課適合帶自己的題目來嗎?

適合。實體工作坊的最大價值,就是可以帶著真實題目,在現場把模糊想法拆解成需求、驗收條件與 Prototype。

Q5:沒用過 AI 開發工具可以參加嗎?

可以,但請課前完成安裝登入;現場若遇到狀況會提供 Google AI Studio 作備援。

延伸閱讀

想深入了解產品開發與需求思考?以下資源可以幫助你: